DIGITALIZACIÓN Y SEGURO - 1.ª ED. 2024

PRESENTACIÓN DE LA OBRA. SITUACIÓN ACTUAL DE LA DIGITALIZACIÓN Y EL USO DE
LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL SEGURO
María Luisa Muñoz Paredes

CAPÍTULO 1
EL REGLAMENTO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y SU REPERCUSIÓN EN LA ACTIVIDAD ASEGURADORA
Pablo Girgado Perandones
I. Significado y función económica
II. Problemática jurídica
III. Respuesta legislativa

CAPÍTULO 2
ONLINE INSURANCE CONTRACT AND THE APPLICABLE LAW
Caroline Van Schoubroeck
I. Introduction
II. Online insurance contract and online distribution
III. Key concept of «location of the risk»
IV. Pre-contractual information and sales rules
V. Final observation

CAPÍTULO 3
SEGUROS EMBEBIDOS (EMBEDDED INSURANCE)
María Luisa Muñoz Paredes
I. Los contornos difusos del concepto del seguro embebido: seguros embebidos en sentido estricto y en sentido amplio
II. Tendencia en la que se enmarcan: el open insurance, la influencia de las finanzas embebidas y otros factores de expansión internos
III. Sujetos que intervienen y relaciones jurídicas que se entablan. El nuevo ecosistema de distribución de seguros
IV. Análisis de experiencias del mercado
V. Difusión esperada de los seguros embebidos en un futuro próximo
VI. Ventajas e Inconvenientes de esta forma de distribución
VII. Problemas de encaje en el marco legal de la distribución

CAPÍTULO 4
PLATAFORMAS DE COMERCIO ELECTRÓNICO Y COMERCIALIZACIÓN DE SEGUROS: DEBILIDADES DEL RÉGIMEN LEGAL APLICABLE
Covadonga Díaz Llavona
I. Introducción
II. Distribución online de seguros: ¿nuevo canal o mera herramienta al servicio de los ya existentes?
III. Papel de las plataformas de comercio electrónico en la contratación aseguradora: configuración legal y estrategias de venta cruzada
IV. Riesgos conectados con la comercialización telemática de seguros
V. Conclusiones

CAPÍTULO 5
LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL COMO FUENTE DE RIESGOS CRÍTICOS PARA LA CIUDADANÍA Y LAS EMPRESAS
José Manuel Redondo López
I. Introducción
II. Amenazas para empresas y organizaciones
III. Nuevas amenazas: El efecto potenciador de la IA generativa
IV. Evolución del ciberdelito a corto plazo
V. Conclusiones

CAPÍTULO 6
SEGURO & ROBO-ADVISOR. EL ASESORAMIENTO ROBÓTICO EN EL MERCADO ASEGURADOR
Luis Manuel Piloñeta Alonso
I. Introducción
II. Aproximación a la figura
III. Ámbito operativo de los «robo-advisors» en relación con el seguro

CAPÍTULO 7
CHATBOTS Y ROBOADVISORS: HERRAMIENTAS PARA UNA NUEVA ERA EN EL ASESORAMIENTO Y LA ATENCIÓN AL CLIENTE EN EL MERCADO ASEGURADOR
Fernando J. Ravelo Guillén
I. La aparición de los chatbots y roboadvisors en el sector asegurador: contexto y causas
II. Aproximación a los conceptos de chatbots y roboadvisors a través de sus características y capacidades
III. Hacia una clasificación de los chatbots y roboadvisors
IV. Cuestiones jurídicas surgidas en torno a los chatbots y los roboadvisors
V. En busca de una regulación específica de la responsabilidad civil en el ámbito de los sistemas de inteligencia artificial
VI. Conclusiones

CAPÍTULO 8
LA DIGITALIZACIÓN DEL ÁMBITO SANITARIO: UNA REFLEXIÓN ÉTICO-LEGAL SOBRE SUS LUCES Y SUS SOMBRAS
Federico de Montalvo Jääskeläinen
I. Las luces: la digitalización como oportunidad para la mejora de la prevención y tratamiento de las enfermedades
II. Hacia una superación del paradigma Helsinki y en favor del deber ético de compartir los datos de salud
III. Las sombras: los riesgos ético-legales de la digitalización
IV. Las nuevas aplicaciones de la salud digital hacen daño

CAPÍTULO 9
INCIDENCIA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA PRODUCCIÓN Y DETECCIÓN DE PRÁCTICAS ANTICOMPETITIVAS EN EL MERCADO DE SEGUROS
María Gómez Santos
I. Aplicación de la inteligencia artificial en la industria aseguradora
II. Riesgos que comporta la inteligencia artificial desde la perspectiva de la defensa de la competencia
III. Detección de conductas anticompetitivas e inteligencia artificial
IV. Conclusiones

CAPÍTULO 10
LA TRANSFORMACIÓN DIGITAL EN LOS SEGUROS: PELIGROS DE LA SOBRECARGA DE INFORMACIÓN
Margarida Lima Rego
I. Introducción
II. El modelo tradicional de formación de contratos
III. La transformación digital: su impacto en la formación de contratos en general
IV. La sobrecarga de información y su impacto potencial en la suscripción de seguros
V. Conclusiones

CAPÍTULO 11
OVERCOMING DARK PATTERNS IN INSURANCE BY LEGAL DESIGN
Anthony Charles de Novaes da Silva
I. The current challenges of the insurance market
II. The digital transformation of the insurance market
III. Dark patterns in insurance: concept and examples
IV. The importance of Legal Design
V. Practical measures
VI. Final Remarks

CAPÍTULO 12
INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y NEUROCIENCIAS APLICADAS AL DEBER DE INFORMACIÓN DE LAS COMPAÑÍAS DE SEGUROS
Waldo Sobrino
I. Preliminar
II. Deber de Información (propiamente dicho)
III. Deber de Asesoramiento (o Deber de Consejo)
IV. Deber de Advertencia (o Deber de Alerta)
V. Las distintas etapas del Deber de Información
VI. Las dos caras del Deber de Información (lato sensu): Deber de información «Activo» y Deber de Información «Pasivo»
VII. Inteligencia Artificial y Deber de Información
VIII. Neurociencias y Deber de Información
IX. Deber de Información «Activo»
X. Deber de Información «Pasivo»
XI. Prueba en el Deber de Información
XII. Sanciones por no cumplir con el Deber de Información

CAPÍTULO 13
LA NUEVA DIMENSIÓN SOCIAL DEL SEGURO. SEGUROS ESTANDARIZADOS, MICROSEGUROS Y AUTOEXPEDIBLES
Andrea María Signorino Barbat
I. Funciones económicas y sociales del seguro
II. La nueva dimensión de la función social del seguro
III. Los seguros estandarizados y la nueva dimensión social del seguro
IV. La tecnología y su posible aporte a esta nueva dimensión social
V. Reflexión final

Este libro es imprescindible para quien quiera conocer el estado de la digitalización del seguro en el momento actual. En él se abordan las cuestiones que más interés suscitan: ¿De qué manera afecta al seguro el Reglamento de Inteligencia Artificial? ¿Qué son los seguros embebidos? ¿Quiénes pueden ofrecerlos en el mercado? ¿En qué medida afectaría al mercado la entrada de las grandes tecnológicas en la distribución de seguros? ¿Qué son los chatbots y los roboadvisors? ¿Cómo evitar los ciberriesgos? ¿De qué manera ha de informar la aseguradora a sus clientes de que utiliza IA en sus procesos de selección? ¿Qué son los dark patterns en el seguro? ¿Qué tipos de seguros son más útiles para cerrar la brecha de aseguramiento? Estas preguntas encuentran respuesta en esta obra. Y no es cualquier respuesta, pues quienes la ofrecen al lector son especialistas -unos españoles, otros extranjeros- de un prestigio indiscutido. En fin, no es una obra divulgativa, pues se ha hecho con rigor científico, pero su afán es llegar a un público amplio, no especializado, ni en Derecho ni en seguros. Comprobarán que es de fácil lectura, pero que deja el poso de los buenos libros.