VIOLENCIA CONTRA LA MUJER, MÉXICO: 2015-2021 - 1.ª ED. 2022

UN ABORDAJE ESTADÍSTICO

MOHAMMAD HOSEIN, BADII ZABEH, / GUILLÉN GAYTÁN, AMALA / CABALLERO, JUAN ANTONIO

$ 800.00 MXN
$ 760.00 MXN
41.34 $
36,33 €
Editorial:
DOFISCAL THOMSON REUTERS
Año de edición:
2022
ISBN:
978-607-474-763-8
Páginas:
215
Encuadernación:
Rústica - Pasta blanda
Colección:
DOCTRINA
$ 800.00 MXN
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36,33 €

Semblanza Mohammad H. Badii
Semblanza Amala Guillén Gaytán
Semblanza Juan Antonio Caballero
Prólogo
Código QR del autor explicando su obra
Introducción
Definición de las variables

CAPÍTULO I – CASO 2015
1.1. Descripción de datos
1.2. Análisis de la estadística descriptiva
1.3. Grado de asociación entre las variables (correlación)
1.4. Diferencias entre los promedios de las variables (análisis de varianza = ANOVA)
1.5. Explicación de la respuesta por medio de las variables predictivas (análisis de regresión)
1.6. Interrelación entre algunas variables críticas

CAPÍTULO II – CASO 2016
2.1. Descripción de datos
2.2. Análisis de la estadística descriptiva
2.3. Grado de asociación entre las variables (correlación)
2.4. Diferencias entre los promedios de las variables (análisis de varianza = ANOVA)
2.5. Explicación de la respuesta por medio de las variables predictivas (análisis de regresión)
2.6. Interrelación entre algunas variables críticas

CAPÍTULO III – CASO 2017
3.1. Descripción de datos
3.2. Análisis de la estadística descriptiva
3.3. Grado de asociación entre las variables (correlación)
3.4. Diferencias entre los promedios de las variables (análisis de varianza = ANOVA)
3.5. Explicación de la respuesta por medio de las variables predictivas (análisis de regresión)
3.6. Interrelación entre algunas variables críticas

CAPÍTULO IV – CASO 2018
4.1. Descripción de datos
4.2. Análisis de la estadística descriptiva
4.3. Grado de asociación entre las variables (correlación)
4.4. Diferencias entre los promedios de las variables (análisis de varianza = ANOVA)
4.5. Explicación de la respuesta por medio de las variables predictivas (análisis de regresión)
4.6. Interrelación entre algunas variables críticas

CAPÍTULO V – CASO 2019
5.1. Descripción de datos
5.2. Análisis de la estadística descriptiva
5.3. Grado de asociación entre las variables (correlación)
5.4. Diferencias entre los promedios de las variables (análisis de varianza = ANOVA)
5.5. Explicación de la respuesta por medio de las variables predictivas (análisis de regresión)
5.6. Interrelación entre algunas variables críticas

CAPÍTULO VI – CASO 2020
6.1. Descripción de datos
6.2. Análisis de la estadística descriptiva
6.3. Grado de asociación entre las variables (correlación)
6.4. Diferencias entre los promedios de las variables (análisis de varianza = ANOVA)
6.5. Explicación de la respuesta por medio de las variables predictivas (análisis de regresión)
6.6. Interrelación entre algunas variables críticas

CAPÍTULO VII – CASO 2021
7.1. Descripción de datos
7.2. Los indicadores (estadística descriptiva)
7.3. Grado de asociación entre las variables (correlación)
7.4. Diferencias entre los promedios de las variables (análisis de varianza = ANOVA)
7.5. Explicación de la respuesta por medio de las variables predictivas (análisis de regresión)
7.6. Interrelación entre algunas variables críticas

CAPÍTULO VIII – CONCLUSIONES GENERALES
Bibliografía

ÍNDICE DE TABLAS

Actualmente, la discriminación contra la mujer ocurre en la mayoría abrumadora de los 195 países miembros de la Organización de las Naciones Unidas (ONU). En este libro, mediante modelos estadísticos, se analizan siete años (2015-2021) de datos mensuales sobre 13 variables (mil 92 entradas). De forma consistente y durante los siete años, la variable violencia familiar, fue la de máximo nivel de magnitud. Además, entre las 13 variables, solo cuatro fueron: Víctimas de lesiones dolosas, víctimas de lesiones culposas, violencia familiar y delito de violación. Tuvieron promedios estadísticamente diferentes entre sí y de las demás variables.

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